数据是抽象的,尤其是海量数据,人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象,然而从另一个角度看,数据也可以异常美丽,人们设计了很多工具,让枯燥的数据图形化,本文介绍了50个数据图形化工具,它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。
音乐相关
Narratives 2.0
将不同声轨的音乐用该系统进行分析,下面是贝多芬第五交响曲的样子。
Liveplasma
输入乐队,歌手,电影,演员的名字,该工具会帮你列出他们之间的关联。
Tuneglue
输入任何歌手或乐队的名字,点搜索,可以以该乐队或歌手为中心向外扩展,找到与之关联的更多资料。
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MusicMap
和 TuneGlue 的界面类似,搜索一个乐队或歌手,会列出他们全部专辑,选中一个专辑,并以此为中心可以发现更多相关专辑和资料。
Last.Forward
一个可下载的,开源工具,用来分析 Last.fm 用户的社会网络。
Fidg’t
一个桌面工具,根据 Flickr 和 Last.fm 中的 Tag 分析你的 Web 活动倾向。
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Digg, Twitter, Delicious, Flickr 相关
Looks Del.icio.us
Delicious 的书签分析图形,基于 python 下的一个图形库。
Arc
来自 Digg 实验室的一个产品,显示最新的 Diggs 及那些发布和分享这些 Digg 的用户关系。
Stack
Digg 提供的最实际用的数据分析工具,实时显示 Digg 当前的活动状况,什么文章最受欢迎等。
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Swarm
Digg 实验室出品的分析工具中,用户界面较好的一个,文章和用户分散到屏幕上,当某人 Digg 了一篇文章,这个用户就会飞到那篇文章旁边并建立链接,还可以将这个工具作为屏保安装。
Research Chronology
在学生本学期的功课和 Delicious 书签之间建立关联,该项目将继续包括的书签站点超过270个。
TwittEarth
在一个 3D 地球模型上实时显示 Twitter 全球活跃状况,显示 Twitter 上那些 Tweets 来自什么地区,什么地区的人在跟。只是坐在那里观赏也很奇妙。
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Tag Galaxy
搜索 Flickr 的标签,并将它们显示在一个虚拟的星系中。
Flickr Related Tag Browser
搜索 Flickr 标签与相关标签,点击不同标签,显示相关标签,点击选中的标签,可以看到该标签下对应的 Flickr 图片库。
Internet 分析
Mapping the Blogosphere
全球博客圈的分布图。
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Twingly Screensaver
全球博客圈的实时活跃状况图。
Web Trend Map 4
显示当前全球网络在线趋势图,目前是第四版。
The Bloom Diagram
来自 IBM Watson 研究中心的一个项目,显示开源项目的活跃状况。
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Akami Real-time Web Monitor
在一张世界地图上实时显示全球互联网流量,以及当前网络攻击状况,使用颜色区分不同活动。
Mapa de Conocimiento (Map of Knowledge)
对某些课题的知识分布图,基于 Flash,将一些主要课题的链接地址组织到一起,目前只有英文和西班牙文版本。
Akami Network Performance Comparison
显示不同城市之间互谅网连接速度及丢包情况。(可以帮我们验证世界上最远的距离不是北京和纽约,而是网通和电信,现在是联通和电信)
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Internet Health Report
使用网格,显示全球主要 ISP 和骨干网之间潜在的丢包以及网络活动状况。
Hierarchical Structure of the Internet
显示了 Internet 是如何组织的,可以看到,Internet 的核心是大约80个主要节点,不过即使这些核心节点出现故障,其余的70%的节点也会以点对点模式继续保持 Internet 运转。
Rootzmap—Mapping the Internet
Internet 地图。由 NASA 提供, Philippe Bourcier 设计。
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Websites as Graphs
显示一个网站源代码中的标签地图,不同颜色代表不同标签,比如蓝色代表链接,红色代表 table。
Schemaball
SQL 数据库结构图,基于表之间的外键,显示表间的关联。
Opte Project
显示世界上所有 C 网段结构图,目的是为全球互联网建立一个完整的地图。