明日世界的时装有什么值得期待的？
可调节温度、改变颜色或者随场景需要变化的保护系衣物，或者是前所未见的某种新材料带来的新衣物造型，人人都在谈论纺织品的进步，却也提醒我们过去之于现在的意义。大部分时候，人们遗忘了纺织技术是比青铜器铸造更古老的人类掌握的技能之一。在我们从熟悉无比的自然世界提取织物和纤维时，我们“运用一些手法”将其挂在纺车上、染在绑架上，黏成线，织成完整的衣物。从古到今，织物的改变也记录了人们技术迭代的历史。一直到上世纪70年代，纺织物仍然享有科技的光环，然而从那时候起，一切仿佛停止了，纺织物只是作为时尚世界的其中几个元素之一，完全沦为了时装趋势的背景台词之一。
一直到计算机和软件技术快速更迭的今天，人们才重新记忆起“纺织物”作为技术变革先行者的地位。在重新定位“高科技”材料时，一大批面料研究机构和新学科设计师也进入了人们的视线。实验室中的纤维再次显示了创新的力量，日常时装世界的潮流也被打破了。
智能融入面料设计
其中一个案例来自比利时的面料研发中心TIO3，从成立之初到今天的 年时间里，该中心进行了大量纺织实验，从如何更快速地清洗到一物多方位使用再到不同材料之间的相互结合。在被称为“The Textile Innovation Center”的实验室工作坊中，包括3D打印、芯片、废物再造等技术被应用于面料研发，从传统工匠到设计师到工程师和程序员以及设计行业的学生，该中心的织物实验目前已经受到了大量主流时装品牌的关注。
另一个重要消息来自麻省理工学院的新闻，全美高级纺织协会（AFFOA）研究所宣布与其建立起伙伴关系，共同投入面料研究。该项目的负责人Yoel Fink教授在接受《WIRED》杂志的采访时说：“这种伙伴关系预示着我们正在创建一个全新的行业，基于纤维材料和新技术制造业的突破。新纤维制成的面料将有机会令人们有机会多角度感受周围环境，转换并储存通信以及各项能源，并将对健康监督、提问控制以及色彩及造型改变带来全新的发展方向”。该计划合作伙伴包括32个大学、16个行业成员、72个个体实验室和26个初创孵化器机构，将在全球多个区域展开。项目的首个五年计划中，新技术的开发和培训及运营这些生产系统将作为重点内容。Fink教授任重道远地表示：“跨学科、跨地域的交流会给该项目提供更为丰富的成长环境。几千年来，人类以几乎相同的方式使用织物，纺织物的功能在提供温暖和美感的基础上再无多样化的延展，而今天，一切都将改变。”
世界各地，一些设计师们已经开始了先行计划。
Maartje Dijkstra是继Iris Van Herpen后又一位迅速走红的科技时装设计师。除了采用擅长的 D打印进行设计外，其采用的交互与机器装置设计颇具独特性。在项目“Braindrain”时装中，无人机与盔甲外衣产生感应互动，制造出了犹如蜜蜂围绕着蜂巢的时装世界。她坦言：“电子音乐、传感器技术给了我最多灵感，我想打破衣服的固态形式，而转为多维度多方式的交互式设计。”
而在新一季结束的纽约时装周上，Jlianna Bass2018春夏季的时装秀上，设计师用一种微妙精细的方式实现了服装面料的颜色变化。在一些薄纱款的裙装及白色的绉褶裙中，随着模特们的走动，衣物的颜色也可以随之改变。这项技术由来自纽约的Madison Maxey的初创公司LOOMIA一手打造。该公司使用热变色油墨技术令纺织物产生了魔法般的效果，在可伸缩的同时还确保了舒适度，并且，设计师还能通过传感器设置掌控衣物的色彩，根据不同温度的需求改变色彩效果。
这和另一位同样痴迷与色彩变化的设计师有着异曲同工之妙。化学背景出身、毕业于英国皇家艺术学院纺织面料系的设计师Lawren Bowker也是一名面料革新的实验者。她的作品包括一件取名为PDCL2的变色夹克。她在衣物的表面织物上加入了铬染料—一种能与空气中的碳排放物结合产生剧烈反应的化学元素。在这个创新衣物实验中，面料能通过感知周围的环境发生不同的变化。“当你在一个污染严重的空间里，衣物就会变成纯黑色，但一旦你去到环境良好的空间里，衣服会随之变成色彩鲜亮的颜色，诸如绿色、黄色。” Bowker表示这件衣物的染剂还可以定制使用，根据不同客户的需要改变色彩，“假设你在牛津街时想要衣物是红色的，到了贝克街，你想要蓝色的。那么我可以分别到这两个地方去调查取样那里的环境元素，定制一款特殊的制剂。”她的织物变色方案如今已经在伦敦时装周中被设计师纳入时装T台。但对于设计师 Bowker来说，她的结合科技与设计的面料探索才刚刚开始。
来自伦敦的创新公司UNMADE发明的新工具针织机器实现了时装设计真正的量身定制
另一些值得一提的面料创新设计师来自电子工程领域。在瑞士，Janine Häberle为“ Forster Rohner”面料研究中心工作—这是一间专注研究电子工程与纺织面料实验的新型机构。在 Häberle的研究课题中，如何通过传感器为仿制品提供全新的功能维度，并展现前所未见的物体形态是挑战之一。“在我们的项目中，你在发现面料的精致的同时，借助光线的变化，你还能发现传感器的身影。”在纽约，被誉为纺织工程师的asi atalay和他的来自哈佛的团队也从机器人金属部件和硅芯片的设计上提取灵感，打造了被称为“保护盔甲”的纺织物shieldex—具备传感器设置的它能有效测量包括心率在内的穿着者的各项健康数据。设计师合力拓宽了电子纺织物的功能局限—可清洗、可互动、可变化的电子纺织物也为塑造时尚行业的未知世界提供了更多可行性。
但在新技术带来的新面料引发人们关注的同时，另一个声音也同时出现，“这些标识着新技术标签的纺织物能带来一个更值得期待和美丽的时装世界吗？”回到Fink教授的研究项目中，人们该如何打破单一的观点，如何期待新技术解决更多问题？“人们已经习惯一个物解决一个问题，但新的织物实验需要尝试解决多个问题。”Fink教授鼓励研究者将项目开源共享，“没有谁，没有哪个公司或者大学知道如何解决一切问题，我们需要建立一个高效、有组织的网络空间，将人们连接起来。”他说，“我们将为创新机构、设计师与大公司、投资者之间的合作提供帮助，通过制造释放创新方法的同时，也希望能为未来的时装行业提供真正有意义的实践。”
擅长色彩创新的Orange or red公司进行的新技术面料实验
你的购物方式该改变了吗？
在革命性的纤维织物逐渐滲透到时装的面料研发的同时，时装消费市场的智能化也进行得如火如荼。
亚马逊的购物平台上，Alexa技术正在帮助消费者自动搜索相匹配的购物清单。超过150种程序可以预设各类场景，包括气温变化、场景需求、价格需求等等，消费者可以自由搭配筛选衣服。而一款魔法棒Dash在连接了WIFI后可变身为一位家庭智能管家。它配备一个条码扫描器和一个麦克风，在你缺少任何东西时，只需要对着麦克风说出想要购买的物品，搜索功能将主动帮助你寻找到需要的物品，并完成自动下单购买的环节。在亚马逊购物世界中，从筛选到下单到配送已全面实现了智能化。
借助数据技术进行的云端信息可视化分析也在逐步进入消费市场。该领域的佼佼者IBM Watson的其中一个喜好为帮助顾客分析购物行为。如果你是一名社交网络媒体上的活跃分子，IBM Watson能根据你在上面发布的信息将其可视化分析与整理，得出一份属于你个人的购物喜好报告。这听起来有些吓唬人，但至少也表达了借助人工智能技术，机器可能比你自己更加了解你的喜好——尽管它至今依然不能理解人类善变的购物情绪。
谷歌公司也曾于今年年初发布英美年度时装潮流趋势报告。“基于对搜索数据的分析，Google时尚报告总结了过去一年英美三大主流时尚趋势：军装风（military chic）、随性风（free-spirited）和便捷风（ready-to-go outffits）”——在其得出的报告中，军装风飞行员夹克是最受欢迎的潮流单品，“许多女性的着装越来越男性化，她们喜欢上了军装风，‘硬朗’成为颇受欢迎的风格之一。而一些男性则以更加女性化的色彩和样式定义穿衣风格。”在谷歌的这份报告中，消费数据的可视化方案达到了显著效果，但在其庞大的在线数据面前，时装世界究竟是对美的未知的探寻和欲望的渴求，还是基于消费数字符号的真实判断，这个问题摆在了传统时装人士面前，也给大家一个颇具哲学意味的思考。
比利时的面料研发中心TIO3数年来进行了大量新面料研发
在各类报告的结论中，千禧一代的在线购物比例在逐渐增长。人们随时随地都在购物，线上的线下的，电脑的，手机的，在不断累积增长的购物数据面前，时装的潮流也逐渐开始被影响被改变。一些购物工具也在市场营销和购物行为上迅速改变着人们的消费习惯。在聊天购物工具eBay的ShopBot上，每天成千上万的人等着询问个各类问题。这位虚拟购物顾问需要知晓的问题包括“如何从上亿产品中找到最优惠的价格？”“如何在不同身形的个体中找到最合适自己的参考模特？”等等，通过机器学习，人们询问的问题越多，智能助力得到的训练也越多，得出的答案也越精准。
此外，各类“虚拟试衣间”与“在线配色方案软件”也无处不在，如果你想要某件衣物在自己身上的实时效果，当前的图像识别与场景分析技术能快速帮助你完成心愿。零售巨头Target和图片网站Pinterest最近展开的一项合作边将“购物共鸣”纳入了产品开发过程。在这款软件应用中，人们能获得如图翻看手机相册般的事实购物体验。
显然，无处不在的新技术正逐步入侵消费过程。人们的购买习惯比想象中还要擅长遗忘，毕竟，购买商品才是最终目的，而过程，可以被改变。
