他通过使用DCGAN从徐冰的天书中获取灵感，将汉字动了起来！

Δ A Book from the sky天书

 

你所看到的这些会动的字体是由Gene Kogan使用DCGAN（卷积生成对抗网络） 所创作，创作时使用了手写汉字的数据库，同时用到了Alec Radford所设计的代码，基于了2015年十一月Radford，Luke Metz和Soumith Chintala所出版的文章。同时他还从徐冰1988出版的《天书》中获得了灵感！将自己写的文字模范徐冰的伪汉字动了起来。

 

Δ 徐冰的作品《天书》

徐冰以汉字为型,拉丁文为体,结合创造了近四千多个“伪汉字。采用活字印刷的方式按宋版书制作成册和几十米的长卷。

 

Δ ”徐冰自己评价《天书》说:“这是一本在吸引你阅读的同时又拒绝你进入的书，它具有最完备的书的外表，它的完备是因为它什么都没说，就像一个人用了几年的时间严肃、认真地做了一件没有意义的事情， 《天书》充满矛盾。”
 

 

 

那么，什么是DCGAN？          

 

 

 

DCGAN，全称Deep Convolutional Generative Adversarial Network(卷积人工神经网络) 它是一种人工神经网络。DCGAN能够分析语料库中原文的真实汉字图像从而制造模仿的伪汉字，可看下图：

 

通过DCGAN可以在字上做哪些探索？          

 

 

 1.探索一个字的潜在空间        

我们可以通过人工神经网络制造软件去探索一个字所幻想的伪汉字。（可看到下图中的汉字，在本身字的形体上在不断的进行着改变，但无论怎么改变，都没有脱离自身的形体）。

 

 

 

 2.探索笔画之间的潜在空间        

当然，它不仅可以在一个字内进行探索，它还可以在两个字甚至多个字中通过笔画的改变进行探索，然后制造伪汉字。

 

 

 

 3.探索部首内的潜在空间        

刚才探索了多个字之间的相互变化，那么部首间会不会也有联系，例如：下图中左（后、台、名）都拥有“口”字旁,如果“口”不变而是其它部分在发生改变。 右中是拥有“人”字旁（人、从、会、今、仍、任、件）几个字的系列。在不同的字的转变，能很清楚的看到“人”字在这几个字中连续性的变化。

 

 

 

 

 4.探索字与字之间的加减算法        

DCGAN虽然不知道汉字图像的意义，但却能能按照数学逻辑执行运算。例如下图中：

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

下图是汉字之间排成循环矩阵所发生的变化。

 

 

Δ最后的呈现效果

 

Gene Kogan通过DCGAN对中国书法的潜在探索是不是很有意思！

除了以上的文字外

你还可以将自己的喜欢的文字替换进去

做出自己想要的效果

然后截成视频和gif

用在自己的设计上

那一定会非常的有趣

 

 

 

 

至于Gene Kogan是谁？

下一篇文章中再告诉大家！