弗里达·卡洛的“用荆棘项链和蜂鸟作画的自画像”
数字艺术家希里亚耶夫给世界上最著名的七幅画带来了技术上的扭曲。利用神经网络(一组模仿人脑的算法，旨在识别模式)，他生成了艺术对象的真实面孔，如蒙娜丽莎、罗马女神维纳斯和美国哥特式。“在结果中，你会看到对脸部的估计，”Shiryaev介绍，“所以我们不能认为这些面孔在历史上是准确的，但这是一件有趣的事情。”
该算法产生的肖像试图捕捉原始绘画的本质。总的来说，他们是成功的。弗里达·卡洛(FridaKahlo)似乎和她在自画像“蒙娜丽莎”的渲染也是如此。即使这幅画不太像它的前辈，脸部的特征仍然如此，比如约翰斯·维米尔的鼻子戴珍珠耳环的女孩。
机器学习一直是Shiryaev的一种热情。“我最初对它很感兴趣，主要是因为当我第一次听到它的时候，它听起来非常复杂和神秘，我很好奇它是如何工作的，”他告诉我们。“我认为，通过写一个博客(关于它)，我可以克服自己的懒惰，通过写关于机器学习的文章，我学到了更多关于机器学习的知识，并找到了其他对它感兴趣的朋友。”
Shiryaev多年来一直有这个神经网络艺术项目的想法，现在他才找到了探索这个概念的合适时机。他解释道：“我终于有了追求它的时间、技能和欲望。基本上，我是一个艺术机器学的人，有灵魂。”
莱昂纳多·达芬奇的“蒙娜丽莎”
桑德罗·波提切利的“维纳斯的诞生”
达芬奇
“戴珍珠耳环的女孩”
伦勃朗的“守夜”
格兰特·伍德的“美国哥特式”
