对我们大多数人来说，这实际上是很难做到的。无论我们有多么的共情，基于我们自己的经验，我们会很自然地假设人们会如何回应和与我们的设计互动。这就是为什么设计领域越来越倾向于科学分析、基于证据的研究和数据驱动的决策。因为虽然人是会犯错的，但事实和数据更可靠。但是这种方法在实践中是怎样的呢? 我们与在线学院create(提供用户界面设计、用户体验设计和运动设计的实践课程)合作探讨了这个话题。
当涉及到有关人们行为的确凿证据和事实数据时，应用程序和网站的所有者可以获得大量的证据和数据。因此，如今数据对设计思维的影响在用户体验(UX)和用户界面(UI)设计领域最为显著，这也就不足为奇了。最流行且最有效的技术之一便是A/B测试，即两个稍微不同的网站或应用版本将面向两部分用户，并仔细研究哪一个能够获得最大的用户粘性。其他技术包括调查和用户测试，网站分析和更广泛的客户研究。
当涉及到有关人们行为的确凿证据和事实数据时，应用程序和网站的所有者可以获得大量的证据和数据。因此，如今数据对设计思维的影响在用户体验(UX)和用户界面(UI)设计领域最为显著，这也就不足为奇了。最流行且最有效的技术之一便是A/B测试，即两个稍微不同的网站或应用版本将面向两部分用户，并仔细研究哪一个能够获得最大的用户粘性。其他技术包括调查和用户测试，网站分析和更广泛的客户研究。
