这听起来像是对遥远未来的白日梦。但实际上，生成式人工智能的兴起意味着它已经到来了。最新的生成式人工智能工具现在就在这里，准备缩短你的工作时间，让你专注于你真正喜欢的工作部分。
不幸的是，许多独立创意人员尚未完全接受它们，并将其融入日常工作流程。要么是因为他们固执己见，不信任人工智能，要么就是不知道如何帮助他们。
竞争优势
我们认为忽视人工智能是鲁莽的，因为我们都在竞争激烈的环境中工作。随着无数经济逆风指向不确定的未来，让你的创造性工作流程尽可能高效不仅仅是一件“值得拥有的事”；这是必要的。因为归根结底，人工智能工具是为了从原本需要数小时或数天时间的枯燥任务中节省时间和精力。巧妙地使用它们意味着赋予你的团队或你自己权力，以更快的周转和更少的客户修改，大规模地创造更高质量的工作。
但实际上是怎么做呢？假设你有一个新客户想要推出一款新产品，你需要快速获得所有的营销材料。生成型人工智能有什么帮助？从表面上看，这并不是那么容易。在为您带来潜在的解决方案之前，请继续阅读我们在设计工作流程中使用生成人工智能工具的常见问题。
生成人工智能工具的挑战
无论你是在设计网站还是为当地企业制作展示广告，生成人工智能工具通常会给创意人员带来三个常见的挑战。
品牌一致性：对于生成型人工智能工具来说，确保开箱即用的品牌设计是一项艰巨的任务。通常，品牌指导方针过于僵化，这些工具无法支持复杂的图像生成。它们在规模上不能很好地工作，尤其是当需要额外调整时。
质量控制：生成人工智能产生的创意资产可能需要大量的手动审查和编辑，以确保最终输出符合质量标准，并有效传达预期信息。这个过程可能很耗时，这抵消了人工智能驱动的解决方案所承诺的一些效率提升。
难以扩展：生成多个设计变体以供批准是营销活动的常见要求。然而，生成性人工智能工具还无法生成多个品牌上的变体来满足不同的需求，尤其是在大规模的情况下。
用创新自动化弥合差距
简言之，大众市场生成的人工智能工具目前过于有限，无法轻松融入设计师的工作流程。这就是创意自动化的用武之地，它是一套专门用来补充和增强新兴人工智能能力的工具。目前，在公测版中，创意自动化使设计师和营销人员团队能够轻松地按需和大规模生成基于品牌的图像和视频变体。
设计师可以在熟悉的Adobe工具（如After Effects）中构建视频和图像模板，而不会影响控制或质量，而营销人员可以使用Creative Automation通过简单地编辑电子表格来快速定制内容。通过将每个设计元素映射到一个电子表格列，并使用由人工智能编辑的副本和资产提供的单元格输入，Creative Automation可以产生端到端、大规模控制的品牌创意。
主要优点
这种方法为独立设计师或设计工作室提供了三大优势：
设计一致性：Creative Automation通过支持在流行的Adobe设计工具中创建的模板，提供对所有设计元素的完全控制。这保证了您的输出与您的品牌标识保持一致。因此，无论您是自己创建主图像，还是使用DALL-E生成主图像，您都有能力确定其位置、大小、动画风格和最终外观。
轻松批量编辑：Creative Automation通过使用SmartCropping和OutPainting等专有人工智能，为所有受众、产品等简化了不同纵横比的视觉元素大小调整、移动和翻译等任务。这种方法可以使用生成人工智能对内容变体进行快速批量编辑，而动态模板有助于确保生成的设计变体符合品牌要求。
优化的质量控制：Creative Automation简化了测试过程，并提供了个性化所需的多种设计变体。像Fontjoy这样的人工智能工具可以为模板排版提供灵感，而ChatGPT可以为不同的受众生成广告副本的本地化翻译。生成和测试品牌设计变体就像编辑电子表格一样简单，使您能够有效地向团队展示一系列选项，您知道这些选项可以扩展到所有受众。
总之，生成型人工智能为我们的职业提供了一个巨大的机会，可以自动化繁琐的任务，帮助我们更快地向客户交付项目，并腾出时间变得更有想象力和创造力。
然而，目前，大众市场生成的人工智能工具还不够专注，无法轻松集成到普通设计师或设计工作室的工作流程中。因此，创意自动化的存在是为了弥合这一差距，使创意专业人员及其支持的客户能够有效利用生成人工智能的潜力，大规模简化品牌内设计的创意工作流程。
这种出色的协同方法提供了一个强大的解决方案，可以大规模释放品牌创造力。而且它很快，很容易上手，而且很免费。
