通过堆放石头等材料或清除泥土露出石头，蚀刻在景观中的地理图是古代文化留下的迷人而神秘的信息。一个著名的例子是秘鲁的纳斯卡线。这些动物、人类和抽象图片的蚀刻可以追溯到公元前500年至公元前500年间。虽然在170平方英里的范围内发现了350多个字形，但《考古科学杂志》最近的一篇论文使用人工智能工具确定了四个新的字形，这是考古学的一个新兴趋势。
来自IBM日本公司和山形大学的研究人员使用了一种人工智能工具，可以帮助分析大量数据来发现隐藏的秘密。该工具扫描了大量的航空镜头，在本例中是来自秘鲁纳斯卡沙漠的。该工具被称为深度学习，这意味着算法学会寻找某些特征，这些特征有助于识别隐藏在整个镜头中的地理符号。该团队声称，深度学习工具的搜索速度是人眼搜索的21倍。由于已知的字形是相似的，这些相似之处有助于识别新的字形。该工具寻找的不是其他地方看到的蚀刻猫，而是零部件。通过这样做，可以挑选出新的设计。
正如一份声明中所解释的，“深度学习模型（通常）从大量图像数据中学习，以理解物体的层次特征。基于这种学习，它们获得了准确检测新图像中出现的物体的能力。”该声明进一步指出，“深度学习是一种机器学习方法，它受大脑中神经细胞相互连接的启发，构建和训练神经网络，使计算机能够从大量数据中学习特征，并随后做出预测或决策。它在图像识别、语音处理和自然语言处理等任务中表现出很高的性能。”
虽然古代人类创造纳斯卡线条的原因仍然不清楚，但它们肯定描绘了许多现代观众会认识到的熟悉设计。其中包括树、花、猫、蜥蜴和猴子。新发现的地理标志是一对256英尺高的腿、一条62英尺长的鱼和一条56英尺长的比特。考虑到人工智能的新可能性，很可能世界各地更迷人的地理符号正等待着被发现和研究。
